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\def\bA{\boldsymbol{A}}
\def\bb{\boldsymbol{b}}
\def\bx{\boldsymbol{x}}
\def\R{\mathbb R}

\begin{document}
\noindent {\large Álgebra Lineal. Curso Segundo Cuatrimestre 2014.}\\
\\
FACULTAD DE CIENCIAS ASTRONOMICAS Y GEOFISICAS. UNLP.\\
\rule{16cm}{.5pt}

\vspace{0.5cm}
%\centerline{\LARGE C\'alculo Num\'erico (521230)}

%\vspace{0.25cm}
%\centerline{\Large\bf Laboratorio 1}

\vspace{0.25cm} \centerline{\Large Práctica Preliminar 3ra parte
}

\vspace{0.25cm} \centerline{\Large Autor: Lucía Rizzo
}
\vspace{.5cm}

%\[
%y=3\sin x. \]


 %{\bf Espacios Vectoriales}
 
 %{\large Espacios Vectoriales}
 
 {\bf \large Historia del Álgebra Lineal.}

 \vspace{0.25cm}
 
 
 
 
\subsubsection*{TERMINOLOGÍA}


Spectrum (espectro) es una palabra latina que significa \textbf{imagen}. Cuando los átomos vibran, emiten luz. 
Y cuando la luz pasa a través de un prisma se dispersa en un \textbf{espectro}; una banda iridiscente (que muestra 
los colores del arcoíris).

Las frecuencias de vibración corresponden a los eigenvalores de un cierto operador
y son visibles como líneas brillantes en el espectro de luz que es emitido desde un prisma.

De este modo podemos 
ver literalmente los eigenvalores del átomo en su espectro, y por esta razón es
apropiado que la palabra espectro haya llegado a aplicarse al conjunto de todos los eigenvalores de una matriz u operador.



\end{document}
